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Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre KI-Reise — Ihre Kunden haben es verdient

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre KI-Reise — Ihre Kunden haben es verdient — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-07-23

Was ist Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre KI-Reise — Ihre Kunden haben es verdient?

Das Wort „Pilot“ 2026 aus Kundenpräsentationen zu streichen ist keine Kosmetik — es verschiebt das Budgetgespräch vom Innovationstopf zum Betriebsbudget, das 10- bis 50-mal größer ist.

Worum es geht

Forresters Chief Research Officer Sharyn Leaver rahmt 2026 als das Jahr, in dem Führungskräfte „die Kontrolle über die KI-Reise übernehmen“ müssen — der Übergang von Experimenten zu engagierter Führung mit schärferem Kundenfokus. Für SAP-Analytics-Berater ist dies der strategische Rahmen, der auf das Deckblatt jedes Kundendecks 2026 gehört.

Das Forrester-Argument hat drei Schritte. Erstens: die Experimentier-Rhetorik ablegen — Führungskräfte, die 2026 noch von „KI-Piloten“ sprechen, signalisieren Rückstand, nicht Umsicht. Zweitens: jede KI-Investition an einer messbaren Kundennutzen-Hypothese verankern (schnellerer Finanzabschluss = schnellere Lieferantenrabatte = Lieferantenzufriedenheits-NPS). Drittens: verbindliche Führungsdeckung für die vom Programm geforderten Änderungen des Betriebsmodells zusichern.

Für die SAP-Umsetzung übersetzt sich das so: Nicht mehr „Joule-Piloten“ anbieten, sondern „Joule-Programme mit benannten Kundenergebnissen“. Der Sprachwechsel ist nicht kosmetisch — er verschiebt das Budgetgespräch vom Innovationstopf zum Betriebsbudget, das 10- bis 50-mal größer ist. Berater, die mit diesem Rahmen vorangehen, überbieten preislich Wettbewerber, die noch in Piloten-Sprache verharren.

Warum es zählt

  • Führungskräfte, die 2026 noch von „KI-Piloten“ sprechen, signalisieren Rückstand, nicht Umsicht — die Sprache selbst ist zu einem Wettbewerbssignal geworden.
  • Jede KI-Investition an einer messbaren Kundennutzen-Hypothese zu verankern (schnellerer Abschluss führt zu schnelleren Lieferantenrabatten führt zu Zufriedenheits-NPS) ersetzt vage ROI-Behauptungen.
  • Berater, die mit „Programmen mit benannten Kundenergebnissen“ vorangehen, überbieten preislich Wettbewerber, die noch Piloten-Sprache anbieten.

Kernpunkte

  • Die „Piloten“-Sprache ablegen; sich zu Programmen mit benannten Kundenergebnissen verpflichten
  • Jede KI-Investition an einer messbaren Kundennutzen-Hypothese verankern
  • Führungsdeckung für Änderungen des Betriebsmodells ist nicht verhandelbar
  • Joule-Programme anbieten, nicht Joule-Piloten
  • „Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre KI-Reise — Ihre Kunden haben es verdient“ ist erst dann beherrscht, wenn es eine benannte Käuferentscheidung verändert.
  • Beginnen Sie mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Tool demonstrieren.
  • Verwenden Sie aktuelle SAP-, Analysten-, Studien-, Wissensgraph- und Nachrichtensignale als Beleg, nicht als Dekoration.
  • Trennen Sie verifizierte Fakten von richtungsweisenden Trends und modellierten Annahmen.
  • Definieren Sie Owner, Kennzahl, Schwellenwert, Support-Pfad und Rollback, bevor Sie skalieren.
  • Messen Sie bei KI-Anwendungsfällen Zuverlässigkeit, Kosten, Latenz, Sicherheit und menschliche Validierung.

Begriffe auf dieser Seite

Kundennutzen-Hypothese
Falsifizierbare Behauptung, die eine KI-Investition mit einem Kundenergebnis verknüpft.
Führungsdeckung
Sponsorship, das stark genug ist, um Störungen des Betriebsmodells abzufedern.
Programm vs. Pilot
Der Pilot beweist; das Programm verpflichtet sich und budgetiert für den Betrieb.
Entscheidungsinhaber
Die verantwortliche Person, die den Kompromiss akzeptiert und die nächste Maßnahme finanziert.
Semantischer Vertrag
Die gemeinsame Definition von Geschäftsbegriffen, Kennzahlen, Entitäten und Zugriffsregeln, die von Tools und Teams verwendet wird.
Kontrollebene
Die Schicht, die Richtlinien, Zugriff, Herkunftsnachweis, Monitoring und Eskalation über das Betriebsmodell hinweg durchsetzt.
Evidenzgrad
Eine Kennzeichnung, die verifizierte Fakten, richtungsweisende Signale, modellierte Annahmen und Feldbeobachtungen voneinander unterscheidet.
Adoptionskennzahl
Das messbare Verhalten, das belegt, dass das Konzept die tatsächliche Arbeit nach dem Go-live verändert hat.

Quellen

  1. Forrester — Take Control Of Your AI Voyage — Your Customers Deserve It (Sharyn Leaver)
  2. SAP Joule — AI assistant for SAP applications
  3. SAP Help Portal — SAP Build Process Automation
  4. SAP News Center — Accelerate the Autonomous Enterprise with SAP Business Data Cloud
  5. SAP News Center — SAP Unveils the Autonomous Enterprise
  6. SAP News Center — The Future of the Enterprise Is Autonomous
  7. SAP News Center — 2026 SAP Sapphire Keynote: Powering the Autonomous Enterprise
  8. SAP Help Portal — Administering SAP Datasphere: Enable Joule for SAP Datasphere
  9. SAP Datasphere — Help Portal
  10. SAP Datasphere — official product page
  11. SAP Analytics Cloud — Help Portal
  12. SAP Analytics Cloud — official product page
  13. SAP BW/4HANA — Help Portal
  14. SAP S/4HANA — Help Portal
  15. SAP News Center
  16. SAP Community
  17. SAP — industries overview
  18. Gartner — research & analyst site
  19. BARC — BI & Analytics research
  20. TDWI — data & analytics research
  21. DSAG — German-speaking SAP user group
  22. ASUG — Americas' SAP User Group
  23. Databricks — official site
  24. SAP Help — BTP
  25. SAP — Artificial intelligence

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