BW Data Product Generator
À jour au 2026-10-10
Le BW Data Product Generator (add-on BW 7.5 / BW/4HANA) génère des data products BDC gouvernés à partir des InfoProviders ; le transfert de modèles BW/4HANA génère les vues + modèles analytiques Datasphere. Ensemble, ils retirent une large part du travail mécanique de traduction ; ce qui reste : renommer les colonnes /BIC/ en libellés métier, câbler le DAC depuis les PE fondation, remplir le data contract BDC. Pipeline vague : Générer (jour 1-2) → revue nommage + DAC (jour 3) → enrichir + promouvoir (jour 4-10). Critère de validation : 100 % noms métier + DAC testé + data contract publié.
Ce que vous apprendrez
- Utiliser le BW Data Product Generator dans SAP Datasphere pour générer automatiquement des vues Datasphere et des Modèles Analytiques à partir des définitions d'InfoProviders BW/4HANA
- Évaluer la qualité des artefacts générés — identifier quelles vues générées nécessitent un enrichissement manuel (nommage, DAC, couche sémantique) versus lesquelles sont prêtes pour la production
- Intégrer les data products générés dans un catalogue de data products BDC — attribuer des data contracts, définir des planifications de rafraîchissement et publier sur le marketplace BDC
- Architecturer le Generator dans une vague de migration — définir le pipeline génération → revue → enrichissement → promotion et fixer les critères d'acceptation pour la validation de vague
Aperçu du module
5 et BW/4HANA qui lit les InfoProviders existants — advanced DataStore Objects, CompositeProviders, InfoObjects — et en génère des data products Business Data Cloud gouvernés, publiés dans BDC où Datasphere et SAC les consomment pendant que BW reste le système de référence durant la coexistence. Les vues et modèles analytiques côté Datasphere viennent d'un chemin distinct, tout aussi documenté — le transfert de modèles BW/4HANA qui importe les modèles BW dans Datasphere — et ce module traite les deux sorties de la même façon : comme des points de départ générés. Ensemble, ils éliminent une large part du travail mécanique de traduction d'une migration BW — lire à la main les définitions d'InfoObjects, les structures d'indicateurs clés et les attributs de navigation, puis les recréer manuellement. Le travail restant — enrichissement sémantique, câblage des Data Access Controls, alignement du nommage et mise en correspondance avec le glossaire métier — est là où les consultants seniors gagnent leur mission, et il vaut la peine d'être précis sur l'endroit exact où l'automatisation s'arrête, car les clients à qui le Generator a été vendu comme une baguette magique ont besoin d'une explication honnête de ce qui exige encore un jugement humain.
Prérequis
- Expérience pratique intermédiaire sur des projets d'analytique SAP
- Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C036, C035, C034
Acquis
- Reconnaître si un Analytic Model généré est prêt pour l'enrichissement ou s'il nécessite une reconstruction complète.
- Exécuter le Generator au sein d'une vague de migration réelle, du lancement initial jusqu'au sign-off sur le marketplace BDC.
- Expliquer les lacunes de nommage, de DAC et de contrat de données que le Generator laisse au consultant le soin de combler.
- Réaliser un atelier pratique de 15 minutes produisant un audit de nommage, un journal de tests DAC et un contrat de données entièrement renseigné.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.