BW Data Product Generator

Was Sie lernen

• Den BW Data Product Generator in SAP Datasphere verwenden, um automatisch Datasphere-Views und Analytic Models aus BW/4HANA-InfoProvider-Definitionen zu generieren
• Die Qualität generierter Artefakte bewerten — identifizieren, welche generierten Views manuelle Anreicherung erfordern (Benennung, DAC, semantische Schicht) versus welche produktionsbereit sind
• Generierte Datenprodukte in einen BDC-Datenproduktkatalog integrieren — Datenverträge zuweisen, Aktualisierungspläne festlegen und im BDC-Marketplace veröffentlichen
• Den Generator innerhalb einer Migrationswelle architektieren — die Pipeline Generieren → Prüfen → Anreichern → Promoten definieren und die Abnahmekriterien für die Freigabe der Welle festlegen

Modulüberblick

Der BW Data Product Generator ist SAPs Add-on für SAP BW 7.5 und BW/4HANA, das bestehende InfoProvider — advanced DataStore Objects, CompositeProvider, InfoObjects — liest und daraus governte Business-Data-Cloud-Datenprodukte erzeugt, die in BDC veröffentlicht werden, wo Datasphere und SAC sie konsumieren, während BW in der Koexistenz das führende System bleibt. Die Views und Analytic Models auf Datasphere-Seite stammen aus einem eigenen, ebenso dokumentierten Pfad — dem BW/4HANA-Modelltransfer, der BW-Modelle nach Datasphere importiert — und dieses Modul behandelt beide Ergebnisse gleich: als generierte Ausgangspunkte. Zusammen eliminieren sie einen großen Teil der mechanischen Übersetzungsarbeit einer BW-Migration — InfoObject-Definitionen, Kennzahlenstrukturen und Navigationsattribute von Hand zu lesen und manuell nachzubauen. Die verbleibende Arbeit — semantische Anreicherung, Verdrahtung der Data Access Controls, Benennungsangleichung und Business-Glossar-Mapping — ist der Punkt, an dem Senior-Berater das Mandat verdienen, und es lohnt sich, präzise zu sein, wo genau die Automatisierung endet, denn Kunden, denen der Generator als Zauberstab verkauft wurde, brauchen eine ehrliche Erklärung, was weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordert.

Voraussetzungen

• Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
• Zunächst die Kernkonzepte durcharbeiten: C036, C035, C034

Lernergebnisse

• Erkennen, wann ein generiertes Analytic Model anreicherungsbereit ist versus einen Neubau erfordert.
• Den Generator innerhalb einer echten Migrationswelle ausführen, vom ersten Lauf bis zur Freigabe im BDC-Marketplace.
• Die Lücken bei Benennung, DAC und Datenvertrag erklären, die der Generator dem Berater zum Schließen überlässt.
• Ein 15-minütiges Lab absolvieren, das einen Benennungs-Audit, ein DAC-Testprotokoll und einen ausgefüllten Datenvertrag erzeugt.