BW Data Product Generator
Stand 2026-09-03
Der BW Data Product Generator erstellt automatisch Datasphere Views + Analytic Models aus InfoProvider-Metadaten — er eliminiert 60-70 % der Übersetzungsarbeit bei der Migration. Verbleibende 30-40 %: /BIC/-Spalten in Business-Bezeichnungen umbenennen, DAC aus den Foundation-PEs verdrahten, den BDC-Datenvertrag füllen. Wellen-Pipeline: Generieren (Tag 1-2) → Prüfung von Benennung + DAC (Tag 3) → Anreichern + Promoten (Tag 4-10). Freigabe-Gate: 100 % Business-Namen + DAC getestet + Datenvertrag veröffentlicht.
Was Sie lernen
- Den BW Data Product Generator in SAP Datasphere verwenden, um automatisch Datasphere-Views und Analytic Models aus BW/4HANA-InfoProvider-Definitionen zu generieren
- Die Qualität generierter Artefakte bewerten — identifizieren, welche generierten Views manuelle Anreicherung erfordern (Benennung, DAC, semantische Schicht) versus welche produktionsbereit sind
- Generierte Datenprodukte in einen BDC-Datenproduktkatalog integrieren — Datenverträge zuweisen, Aktualisierungspläne festlegen und im BDC-Marketplace veröffentlichen
- Den Generator innerhalb einer Migrationswelle architektieren — die Pipeline Generieren → Prüfen → Anreichern → Promoten definieren und die Abnahmekriterien für die Freigabe der Welle festlegen
Modulüberblick
Der BW Data Product Generator ist SAPs Accelerator, der BW/4HANA-InfoProvider-Metadaten inspiziert und passende Datasphere-Views, Analytic Models und BDC-Data-Product-Hüllen generiert. Er eliminiert einen großen Teil der mechanischen Übersetzungsarbeit einer BW-Migration — InfoObject-Definitionen, Kennzahlenstrukturen und Navigationsattribute von Hand zu lesen und manuell als Datasphere-Objekte nachzubauen. Die verbleibende Arbeit — semantische Anreicherung, Verdrahtung der Data Access Controls, Benennungsangleichung und Business-Glossar-Mapping — ist der Punkt, an dem Senior-Berater das Mandat verdienen, und es lohnt sich, präzise zu sein, wo genau die Automatisierung endet, denn Kunden, denen der Generator als Zauberstab verkauft wurde, brauchen eine ehrliche Erklärung, was weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordert.
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit SAP-Analytics-Projekten
- Zunächst die Kernkonzepte durcharbeiten: C036, C035, C034
Lernergebnisse
- Erkennen, wann ein generiertes Analytic Model anreicherungsbereit ist versus einen Neubau erfordert.
- Den Generator innerhalb einer echten Migrationswelle ausführen, vom ersten Lauf bis zur Freigabe im BDC-Marketplace.
- Die Lücken bei Benennung, DAC und Datenvertrag erklären, die der Generator dem Berater zum Schließen überlässt.
- Ein 15-minütiges Lab absolvieren, das einen Benennungs-Audit, ein DAC-Testprotokoll und einen ausgefüllten Datenvertrag erzeugt.
Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.