Un modèle opérationnel de gouvernance IA pour un client SAP (CoE IA)

Ce que vous apprendrez

• Expliquer pourquoi la structure et les effectifs d'un CoE analytics existant sont insuffisants pour la gouvernance de l'IA générative
• Diagnostiquer si un programme IA client bloqué souffre de sur-centralisation, de sous-centralisation, ou d'un composant structurel manquant
• Concevoir un modèle opérationnel hub-and-spoke fédéré, correctement dimensionné selon le seuil >5 domaines / >50 utilisateurs avancés
• Faire correspondre le SAP Business AI Platform (Build, Contextualize & Reason, Govern) et les trois questions de gouvernance de SAP AI Agent Hub aux cinq composants structurels d'un CoE IA
• Construire une structure de suivi ROI (trois catégories de coût, cinq catégories de bénéfice, base de référence à 90 jours) permettant au CoE de prouver sa propre valeur
• Alimenter le registre de cas d'usage du CoE depuis le tri éthique et de confidentialité de M375 plutôt que de le faire tourner comme un processus parallèle déconnecté

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. Vous avez animé un atelier de découverte de cas d'usage (M377) et vous savez trier un cas d'usage unique pour son risque éthique et de confidentialité (M375). Ce module porte sur la structure qui doit exister avant que l'une ou l'autre de ces activités puisse se répéter de façon fiable à l'échelle d'un parc SAP : l'unité organisationnelle — ou le réseau fédéré d'unités — qui possède les standards, l'outillage, les talents et la gouvernance du déploiement IA. La plupart des grands clients SAP disposent déjà d'un CoE analytics qui possède Datasphere et SAC ; ce module porte sur le CoE IA qui absorbe l'IA générative dans cette structure sans perdre la discipline de gouvernance des données que le CoE analytics a mis des années à construire.

Prérequis

• M375 — Éthique IA SAP et confidentialité des données en mission
• M377 — Animer un atelier de découverte de cas d'usage IA pour des clients SAP
• Familiarité avec le fonctionnement habituel d'un CoE analytics existant (gouvernance Datasphere/SAC/BW) chez un grand client SAP

Acquis

• Diagnostiquer, à partir des seuls symptômes, si le problème de gouvernance IA d'un client est une sur-centralisation, une sous-centralisation ou un composant structurel manquant.
• Proposer un modèle opérationnel hub-and-spoke correctement dimensionné avec une équipe centrale nommée et un premier domaine pilote nommé.
• Expliquer à un client comment le SAP Business AI Platform et AI Agent Hub propres à SAP se superposent au modèle opérationnel proposé, en utilisant le vocabulaire propre de SAP.
• Produire une séquence de mise en place à 90 jours et une structure de suivi ROI en trois/cinq catégories pour un scénario client nommé.