Analytics Legends Die Wissensplattform für SAP Analytics
Academy-Modul

Eigene Marktanalysen veröffentlichen

Publishing Your Own Market Analysis: from signal log to rate conversation, four stages — architecture diagram for Publishing Your Own Market Analysis, Analytics Legends Academy module M210

Stand 2026-09-03

Die meisten SAP-Berater veröffentlichen online entweder Produkt-Tutorials oder Karriereratschläge — beides überfüllt. Originäre Marktanalyse (Tagessatz-Trends, die rund 4.000 MEE-Kunden, die laut DSAG-Investitionsreport 2026 noch BW auf HANA oder BW 7.5 betreiben, das Tempo der BDC-Adoption) ist nahezu unbesetztes Terrain, und ein veröffentlichter Standpunkt trägt regelmäßig eine Tagessatz-Prämie von 10-20 % gegenüber einem vergleichbaren Berater ohne öffentliches Profil. Dieses Modul ist die Arbeitsdisziplin hinter diesem Ergebnis: jede Aussage als öffentliche Daten, offengelegte Panel-Daten oder gekennzeichnete persönliche Beobachtung ausweisen — nie vermischen; so strukturieren, dass die Bedeutung für Praktiker vor dem Beleg steht; und mit einem konkreten, niedrigschwelligen Call-to-Action statt einem Pitch schließen. Erfolg misst sich nicht an Followern — sondern daran, ob ein Personalberater ein Kundengespräch mit Ihrem Artikel eröffnet statt mit Ihrem Lebenslauf.

Was Sie lernen

  • Originäre Marktanalysen mit überprüfbaren Daten aus SAP-Ergebnistelefonaten, DSAG-Umfragen und Personalvermittler-Tagessatzangaben beschaffen und strukturieren
  • Veröffentlichungsformate und Verbreitungskanäle wählen, die zu Ihrer Positionierung als SAP-Analytics-Spezialist passen
  • Eine veröffentlichte Analyse in eingehende Pipeline verwandeln, indem Sie einen klaren Standpunkt und einen relevanten Call-to-Action anfügen
  • Redaktionelle Glaubwürdigkeit wahren, indem Sie eigene Beobachtung von öffentlichen Daten trennen und die Methodik offenlegen

Warum ein SAP-Analytics-Berater Marktanalysen veröffentlichen sollte

Die meisten SAP-Berater, die online Inhalte veröffentlichen, schreiben entweder Produkt-Tutorials oder Karriereratschläge. Beides ist überfüllt und zur Ware geworden. Marktanalyse — Tagessatz-Trends, Verschiebungen der Kompetenznachfrage, an echte Kundenentscheidungen gebundene SAP-Roadmap-Lesarten — fehlt in der von Beratern verfassten Inhaltslandschaft fast vollständig. Diese Lücke ist Ihre Chance.

Wenn Sie eine glaubwürdige Analyse veröffentlichen, etwa zur Migrationsgeschwindigkeit von BW/4HANA bei MEE-Mittelstandskunden, passieren drei Dinge gleichzeitig. Personalvermittler und Programmleiter merken sie sich und denken an Sie, wenn ein relevantes Engagement entsteht. Interessenten bei Unternehmen, die vor dieser Migration stehen, erkennen einen Peer, keinen Anbieter. Und Ihr eigenes Denken schärft sich, weil Sie eine Position öffentlich verteidigen mussten, statt intern bequeme Meinungen zu wiederholen.

In diesem Modul geht es darum, diese Praxis aufzubauen: wo man Daten ehrlich beschafft, wie man eine Analyse strukturiert, die einer Prüfung standhält, wie man sie effizient verbreitet und wie man sie mit tatsächlichen kommerziellen Gesprächen verknüpft.

Voraussetzungen

  • Zuerst Kernkonzepte durcharbeiten: C077, C038, C021

Lernergebnisse

  • Sich auf eine Veröffentlichungstaktung festlegen: vierteljährlicher Tiefenbeitrag, monatlicher Artikel, wöchentlicher Kurzbeitrag.
  • Einen Verbreitungskanal wählen, der zu Ihrem Publikum passt (LinkedIn, Substack, eigene Website).
  • Die Kernentscheidung des Moduls anwenden: Auf welchem Verbreitungskanal zuerst starten — wählen Sie, zuerst nativ auf LinkedIn zu veröffentlichen — ein Artikel mit 900-1.200 Wörtern wird bei Google indexiert und zirkuliert 48-72 Stunden im Feed.
  • Beherrschung mit dem KPI verfolgen: gehaltene Veröffentlichungstaktung (Ziel: mindestens ein substanzieller Beitrag pro Monat; Warnsignal: zwei aufeinanderfolgende Monate ohne Veröffentlichung — die Praxis summiert sich nicht mehr auf).

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Wissenskontrolle · die Schemata.

In der App öffnen →