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Academy-Modul

Agenten-Entwurfsmuster für SAP-Prozesse — Werkzeuge, Planung, Mensch in der Schleife

Agenten-Entwurfsmuster für SAP-Prozesse — Werkzeuge, Planung, Mensch in der Schleife — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-09-25

Das Synthesemodul des SAP-AI-Lots: eine wiederholbare Methode zum Entwerfen eines Agenten für einen SAP-Prozess, aufgebaut um vier Elemente (Expertise/Anweisungen, Werkzeuge, Planung, menschliche Kontrollpunkte), die direkt auf SAPs eigenen Joule-Studio-Agent-Builder abgebildet werden (Planungsmodell, Antwortmodell, Budget an Denkschritten, ein kleiner Werkzeugsatz aus Skills, Dokument-Grounding, Taschenrechner, Sub-Agenten und MCP-Servern). Es behandelt das Kombinieren von Agenten über Sub-Agenten, A2A (Agent Card, Task, Message, GA zusammen mit dem Agent Builder im vierten Quartal 2025) und die frühe n8n-Preview-Integration in Joule Studio, gibt eine aus den fünf Aufsichtsfähigkeiten von Artikel 14 des europäischen AI Act abgeleitete Entwurfs-Checkliste, und schließt die von M370 (Signavio empfiehlt einen Agenten) und M371 (der AI Agent Hub steuert ihn) geöffnete und von M372 (CAP/MCP-Werkzeuge) versorgte Schleife.

Was Sie lernen

  • Die vier Elemente benennen, die jeder Agentenentwurf braucht (Expertise/Anweisungen, Werkzeuge, Planung, menschliche Kontrollpunkte), und wo SAPs Joule-Studio-Agent-Builder jedes davon umsetzt
  • Ein Werkzeug nach Risiko klassifizieren (Skill, Dokument-Grounding, Taschenrechner, Sub-Agent, MCP-Server) und angeben, wer für seinen schlimmsten Fehlerfall verantwortlich ist
  • Das Budget an Denkschritten einer Planungsschleife als Sicherheitskontrolle erklären, nicht nur als Kostenkontrolle, und seinen Fehlerpfad entwerfen
  • Zwischen einem Sub-Agenten, einem MCP-Werkzeug und einer A2A-Delegation wählen, um Agenten zu kombinieren, und das A2A-Modell aus Agent Card / Task / Message erklären
  • Die fünf Fähigkeiten menschlicher Aufsicht aus Artikel 14 des europäischen AI Act konkreten Agenten-Entwurfsmechanismen zuordnen
  • Einen Agentenentwurf bis zur AI-Agent-Hub-Registrierung (M371) und, wo er ein CAP/MCP-Werkzeug exponiert, einer SAP-API-Policy-Prüfung (M372) nachverfolgen

Für wen dieses Modul gedacht ist. M333 hat Ihnen beigebracht, ein Modell aufzurufen und es ein Werkzeug aufrufen zu lassen. Dieses Modul behandelt den Schritt danach: etwas zu entwerfen, das weiter handelt — Zustand lesen, ein Werkzeug wählen, das Ergebnis beobachten, entscheiden, was als Nächstes zu tun ist — bis ein Ziel erreicht ist oder ein Mensch eingreifen muss. Das ist ein Agent, und SAP bietet einen konkreten, dokumentierten Weg, einen zu bauen (Joule Studio) sowie zwei Protokolle, um ihn mit Werkzeugen und mit anderen Agenten zu verdrahten (MCP, A2A). Dieses Modul gibt Ihnen eine wiederholbare Entwurfsmethode: vier Elemente, die jeder Agentenentwurf braucht, wo SAPs eigenes Tooling jedes davon umsetzt, und wo der menschliche Kontrollpunkt hingehört — und schließt damit die Schleife, die dieses Lot mit M370 (Signavio empfiehlt einen Agenten), M371 (der Agent Hub steuert ihn) und M372 (CAP/MCP kann seine Werkzeuge liefern) geöffnet hat.

1. Vier Elemente, die jeder Agentenentwurf braucht

Unabhängig vom Framework, das ihn baut, beantwortet ein brauchbarer Agentenentwurf vier Fragen, und SAPs eigener Agent Builder in Joule Studio stellt sie explizit, statt sie im Code implizit zu lassen:

Voraussetzungen

  • Abschluss von M333 (KI- und LLM-Grundlagen — Tool Calling, Agenten, MCP, A2A) und dringend empfohlen M372 (CAP und das SAP Cloud SDK for AI)
  • Empfohlen: M370 (KI in SAP Signavio) und M371 (KI in SAP LeanIX), da dieses Modul den von beiden begonnenen Agenten-Lebenszyklus abschließt
  • Sicherheit im Denken über Risiko und Rechenschaftspflicht für die Aktionen eines automatisierten Systems, nicht nur über dessen Korrektheit

Lernergebnisse

  • Den Werkzeugsatz eines Agenten auf die kleinste Menge abgrenzen, die die Aufgabe erledigt, mit einer benannten Verantwortung für den schlimmsten Fehlerfall jedes Werkzeugs.
  • Ein Budget an Denkschritten festlegen und begründen, mit einem expliziten Fehlerpfad (Teilergebnis, Eskalation oder sauberes Scheitern).
  • Korrekt zwischen Sub-Agent, MCP-Werkzeug und A2A-Delegation wählen, wenn mehrere Agenten für einen SAP-Prozess kombiniert werden.
  • Eine fünfzeilige Zuordnung zu Artikel 14 des europäischen AI Act für jeden Agentenentwurf erstellen, mit Benennung des genauen Mechanismus hinter jeder Aufsichtsfähigkeit.

Vollständiges Modul für Mitglieder. Das vollständige Modul ergänzt: den Entscheidungsrahmen · das durchgehende Szenario · die KPI-Scorecard · die Anti-Muster · die Codeblöcke · die Wissenskontrolle · die Schemata.

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