Agenten-Entwurfsmuster für SAP-Prozesse — Werkzeuge, Planung, Mensch in der Schleife

Was Sie lernen

• Eine Agenten-Entwurfsdatei mit Expertise, Anweisungen, Tool-Liste mit Zugriff und Identität je Tool, Budget für Denkschritte, Gedächtnisregel und fünf Kontrollpunkten schreiben
• Jedes Tool nach schlimmstem Fehlerfall und Verantwortlichem bewerten und bestätigen, dass ein MCP-Tool über den Artefakttyp MCP Server mit Principal Propagation bereitgestellt wird
• Ein Budget für Denkschritte (zum Beispiel 5) festlegen und den Erschöpfungspfad definieren: Teilergebnis, Eskalation oder sauberer Abbruch
• Zwischen Subagent, MCP-Tool, A2A-Delegation, n8n-Workflow und Skill-Kette je nach Aufgerufenem wählen
• Einen Drei-Wege-Abgleich-Agenten in Joule Studio mit einem Golden Set aus 25 Aufgaben samt Injektions- und Fehlender-Datensatz-Aufgaben bauen und testen
• Die fünf Fähigkeiten aus Artikel 14 des EU-KI-Gesetzes benannten, testbaren Mechanismen zuordnen und den Agenten im SAP AI Agent Hub registrieren

Modulüberblick

Für wen dieses Modul ist. „KI- und LLM-Grundlagen für SAP-Berater — Transformer, Tokens, Embeddings, Kontext“ hat Ihnen gezeigt, wie Sie ein Modell aufrufen und ein Tool aufrufen lassen. Dieses Modul ist der nächste Schritt: etwas entwerfen, das weiter handelt (Zustand lesen, Tool wählen, Ergebnis beobachten, nächsten Schritt entscheiden), bis das Ziel erreicht ist oder ein Mensch eingreifen muss. Das ist ein Agent. SAP bietet Ihnen dafür einen dokumentierten Weg in Joule Studio und zwei Protokolle, um ihn mit Tools und anderen Agenten zu verbinden, MCP und A2A. Sie nehmen eine wiederholbare Entwurfsmethode, eine Entwurfsdatei für Git und ein Testset mit. Es schließt den Kreis des Stapels, der mit Signavio empfiehlt einen Agenten, der AI Agent Hub steuert ihn und CAP kann seine Tools liefern begann. Statusangaben gelten Stand 28. Oktober 2026; die Plattform heißt SAP Business AI Platform und vereint SAP BTP, SAP Business Data Cloud und AI Foundation (SAP News, Mai 2026).

Quelle: SAP Community — Give Business Agents Memory with SAP HANA Cloud Agent Memory Service (memory, isolation, revocation)

Voraussetzungen

• Abschluss von KI- und LLM-Grundlagen — Tool Calling, Agenten, MCP, A2A und dringend empfohlen CAP und das SAP Cloud SDK for AI
• Empfohlen: KI in SAP Signavio und KI in SAP LeanIX, da dieses Modul den von beiden begonnenen Agenten-Lebenszyklus abschließt
• Sicherheit im Denken über Risiko und Rechenschaftspflicht für die Aktionen eines automatisierten Systems, nicht nur über dessen Korrektheit

Lernergebnisse

• Den Werkzeugsatz eines Agenten auf die kleinste Menge abgrenzen, die die Aufgabe erledigt, mit einer benannten Verantwortung für den schlimmsten Fehlerfall jedes Werkzeugs.
• Ein Budget an Denkschritten festlegen und begründen, mit einem expliziten Fehlerpfad (Teilergebnis, Eskalation oder sauberes Scheitern).
• Korrekt zwischen Sub-Agent, MCP-Werkzeug und A2A-Delegation wählen, wenn mehrere Agenten für einen SAP-Prozess kombiniert werden.
• Eine fünfzeilige Zuordnung zu Artikel 14 des europäischen AI Act für jeden Agentenentwurf erstellen, mit Benennung des genauen Mechanismus hinter jeder Aufsichtsfähigkeit.