Patterns de conception d'agents pour les processus SAP — outils, planification, humain dans la boucle

Ce que vous apprendrez

• Nommer les quatre éléments dont tout design d'agent a besoin (expertise/instructions, outils, planification, points de contrôle humains) et où le générateur d'agents Joule Studio de SAP implémente chacun
• Classer un outil par risque (compétence, grounding documentaire, calculatrice, sous-agent, serveur MCP) et énoncer qui est responsable de son pire cas d'échec
• Expliquer le budget d'étapes de réflexion d'une boucle de planification comme un contrôle de sécurité, pas seulement un contrôle de coût, et concevoir son chemin d'échec
• Choisir entre un sous-agent, un outil MCP et une délégation A2A pour composer des agents, et expliquer le modèle A2A Agent Card / Task / Message
• Faire correspondre les cinq capacités de supervision humaine de l'article 14 de l'AI Act européen à des mécanismes de conception d'agent concrets
• Tracer un design d'agent jusqu'à un enregistrement AI Agent Hub (M371) et, s'il expose un outil CAP/MCP, une vérification SAP API Policy (M372)

À qui s'adresse ce module. M333 vous a appris à appeler un modèle et à le laisser appeler un outil. Ce module porte sur l'étape suivante : concevoir quelque chose qui continue d'agir — lire un état, choisir un outil, observer le résultat, décider quoi faire ensuite — jusqu'à ce qu'un objectif soit atteint ou qu'un humain doive intervenir. C'est un agent, et SAP offre une manière concrète et documentée d'en construire un (Joule Studio) plus deux protocoles pour le relier à des outils et à d'autres agents (MCP, A2A). Ce module vous donne une méthode de conception reproductible : quatre éléments dont tout design d'agent a besoin, où l'outillage propre de SAP implémente chacun, et où placer le point de contrôle humain — refermant la boucle que ce lot a ouverte avec M370 (Signavio recommande un agent), M371 (l'Agent Hub le gouverne) et M372 (CAP/MCP peut fournir ses outils).

1. Quatre éléments dont tout design d'agent a besoin

Quel que soit le framework qui le construit, un design d'agent utilisable répond à quatre questions, et le générateur d'agents propre de SAP dans Joule Studio les pose explicitement plutôt que de les laisser implicites dans le code :

Prérequis

• Avoir suivi M333 (Fondamentaux IA et LLM — appel d'outils, agents, MCP, A2A) et fortement recommandé M372 (CAP et le SAP Cloud SDK for AI)
• Recommandé : M370 (L'IA dans SAP Signavio) et M371 (L'IA dans SAP LeanIX), car ce module referme le cycle de vie de l'agent que les deux entament
• Aisance à raisonner sur le risque et la responsabilité des actions d'un système automatisé, pas seulement sur sa justesse

Acquis

• Concevoir le jeu d'outils d'un agent cadré sur le plus petit ensemble qui fait le travail, avec une responsabilité nommée pour le pire cas d'échec de chaque outil.
• Fixer et justifier un budget d'étapes de réflexion avec un chemin d'échec explicite (résultat partiel, escalade, ou échec propre).
• Choisir correctement entre sous-agent, outil MCP et délégation A2A lors de la composition de plusieurs agents pour un processus SAP.
• Produire une correspondance en cinq lignes avec l'article 14 de l'AI Act européen pour tout design d'agent, en nommant le mécanisme exact derrière chaque capacité de supervision.