Patterns de conception d'agents pour les processus SAP — outils, planification, humain dans la boucle

Ce que vous apprendrez

• Rédiger un fichier de conception d'agent avec expertise, instructions, liste d'outils avec accès et identité par outil, budget d'étapes de réflexion, règle de mémoire et cinq points de contrôle
• Noter chaque outil selon sa pire défaillance et son responsable, et confirmer qu'un outil MCP est exposé via le type d'artefact MCP Server avec propagation de principal
• Fixer un budget d'étapes de réflexion (par exemple 5) et définir le chemin d'épuisement : résultat partiel, escalade ou échec propre
• Choisir entre sous-agent, outil MCP, délégation A2A, workflow n8n et chaîne de skills selon l'appelé
• Construire et tester dans Joule Studio un agent de rapprochement à trois voies avec un golden set de 25 tâches dont des tâches d'injection et d'enregistrement manquant
• Faire correspondre les cinq capacités de l'article 14 de l'AI Act à des mécanismes nommés et testables et enregistrer l'agent dans SAP AI Agent Hub

Aperçu du module

À qui s'adresse ce module. « Fondamentaux IA et LLM pour consultants SAP — transformers, tokens, embeddings, contexte » vous a appris à appeler un modèle et à le laisser appeler un outil. Ce module est l'étape suivante : concevoir quelque chose qui continue d'agir (lire l'état, choisir un outil, observer le résultat, décider de la suite) jusqu'à ce que l'objectif soit atteint ou qu'un humain doive intervenir. C'est un agent. SAP vous donne une façon documentée d'en construire un dans Joule Studio et deux protocoles pour le relier à des outils et à d'autres agents, MCP et A2A. Vous repartez avec une méthode de conception reproductible, un fichier de conception que vous pouvez mettre dans Git et un jeu de tests. Il referme la boucle du lot ouvert par Signavio recommande un agent, l'AI Agent Hub le gouverne et CAP peut fournir ses outils. Les statuts sont ceux du 28 octobre 2026 ; la plateforme est SAP Business AI Platform, qui réunit SAP BTP, SAP Business Data Cloud et AI Foundation (SAP News, mai 2026).

Source : SAP Community — Give Business Agents Memory with SAP HANA Cloud Agent Memory Service (memory, isolation, revocation)

Prérequis

• Avoir suivi Fondamentaux IA et LLM — appel d'outils, agents, MCP, A2A et fortement recommandé CAP et le SAP Cloud SDK for AI
• Recommandé : L'IA dans SAP Signavio et L'IA dans SAP LeanIX, car ce module referme le cycle de vie de l'agent que les deux entament
• Aisance à raisonner sur le risque et la responsabilité des actions d'un système automatisé, pas seulement sur sa justesse

Acquis

• Concevoir le jeu d'outils d'un agent cadré sur le plus petit ensemble qui fait le travail, avec une responsabilité nommée pour le pire cas d'échec de chaque outil.
• Fixer et justifier un budget d'étapes de réflexion avec un chemin d'échec explicite (résultat partiel, escalade, ou échec propre).
• Choisir correctement entre sous-agent, outil MCP et délégation A2A lors de la composition de plusieurs agents pour un processus SAP.
• Produire une correspondance en cinq lignes avec l'article 14 de l'AI Act européen pour tout design d'agent, en nommant le mécanisme exact derrière chaque capacité de supervision.