Du consultant au spécialiste IA — la feuille de route SAP Business AI
À jour au 2026-10-10
Une feuille de route de montée en compétence ordonnée et fondée sur des livrables, pour un consultant SAP data ou analytics confirmé, à jour au 23 septembre 2026. Sept étapes — orientation, fondamentaux de l'IA générative (C_AIG), ancrage sur données gouvernées (C_BDCDA), agents Joule avec MCP/A2A, deux spécialisations (Document AI, SAP-RPT-1, Joule dans SAC ou ABAP AI), confiance et économie (AI Act, red-teaming, AI Units), puis preuves et positionnement (C_BCBTP / C_BCSBS) — chacune reliée aux concepts (C…) et modules (M…, dont M325 à M332) de la plateforme et close par un livrable relisible.
Ce que vous apprendrez
- Ordonner les concepts et modules SAP AI de la plateforme en sept étapes, de l'orientation aux preuves, en sachant pourquoi chaque étape dépend de la précédente.
- Clore chaque étape par un livrable relisible — carte du paysage, template de prompt versionné, flux ancré, agent gouverné, prototype de spécialisation, dossier risques/red-teaming/consommation.
- Choisir les certifications SAP selon ce qu'elles prouvent, à partir des formats publiés par SAP (C_AIG, C_BDCDA, C_BCBDC, C_BCBTP, C_BCSBS, C_ABAPD, C_CPE).
- Tenir la feuille de route à jour en rattachant chaque étape à des capacités SAP nommées dont le statut peut changer (disponibilité générale, retrait, tarification).
Aperçu du module
Ce module est une feuille de route, pas un argumentaire commercial. Il part d'un consultant SAP data ou analytics confirmé — quelqu'un qui conçoit déjà des data products, défend ses choix de modélisation et mène des discussions de gouvernance — et expose, dans l'ordre, ce qu'il faut apprendre sur cette plateforme pour devenir crédible sur SAP Business AI tel qu'il se présente au 3 octobre 2026 : quels concepts (C…) et quels modules (M…) travailler, quels livrables construire à chaque étape, et quelles certifications SAP prouvent quoi. Ce qui convainc l'architecte d'un client, ce sont des preuves que l'on peut ouvrir et examiner ; la feuille de route est donc construite autour de livrables plutôt que de cours terminés.
Prérequis
- Expérience pratique de projets SAP data et analytics (Datasphere / SAP Business Data Cloud, SAC ou BW)
- Revoir d'abord les concepts fondamentaux : C101, C264, C049
Acquis
- Dessiner le paysage SAP Business AI (Base AI, Premium AI, sur-mesure) et y placer Joule, Joule Studio, le generative AI hub, SAP Business Data Cloud et SAP Knowledge Graph.
- Porter un scénario de référence (par exemple la surveillance du risque fournisseur) à travers les étapes prompt, ancrage, agent, spécialisation et gouvernance.
- Construire un plan de certification personnel dans un ordre justifié (généralement C_AIG, puis C_BDCDA, puis une certification de positionnement).
- Constituer un portfolio de cinq livrables que l'architecte d'un client peut examiner.
Module complet réservé aux abonnés. Le module complet ajoute : le cadre de décision · le cas guidé de bout en bout · la grille de KPI · les anti-patterns · les blocs de code · le contrôle de connaissances · les schémas.