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Konzeptkarte

Insight Apps

Insight Apps — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-07-23

Was ist Insight Apps?

Insight Apps starten bei 70–80 % Fertigstellungsgrad statt bei einer leeren Fläche – der Unterschied zwischen dem Verkauf eines sechsmonatigen Individualaufbaus und eines sechswöchigen Aktivierungspakets, zu einem anderen Tagessatz.

Worum es geht

Insight Apps sind vorgefertigte Analytics-Anwendungen, die von SAP und Partnern über BDC ausgeliefert werden — verpackte Kombinationen aus Data Products + Datasphere Analytic Models + SAC Stories + Joule-Grounding-Konfigurationen, ausgerichtet auf eine bestimmte Kombination aus Branche × Rolle × Anwendungsfall. Während individuelle Analytics-Projekte auf einer leeren Fläche beginnen, starten Insight Apps bei 70–80 % Fertigstellungsgrad; die Aufgabe des Consultants ist Aktivierung, Anpassung und Integration mit kundenspezifischen Daten. Für SAP-Analytics-Consultants ist die Beherrschung von Insight Apps der Unterschied zwischen dem Verkauf sechsmonatiger Individualaufbauten und dem Verkauf sechswöchiger Aktivierungspakete — ein anderer Deal-Ablauf zu einem anderen Tagessatz.

Die fünf Insight-App-Kategorien. (1) Branchenspezifisch — Banking-Risiko, Retail-Merchandising, Pharma-F&E-Performance, Automotive-Lieferkette. Jede kommt mit branchenüblichen Dimensionen + Measures + Benchmarks. (2) Funktionsspezifisch — Finance Close, HR-Talent-Analytics, Beschaffungsausgaben, Vertriebspipeline. Branchenübergreifend, aber rollenspezifisch zugeschnitten. (3) Prozessspezifisch — Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Hire-to-Retire. Durchgängige Prozesssichtbarkeit. (4) Joule-Agent-Apps — vorkonfiguriertes Joule, das auf spezifischen Insight-App-Daten gegroundet ist; „Frag Joule nach deiner Q3-Pipeline" von Haus aus. (5) Von Partnern veröffentlicht — unabhängige SI-/SaaS-Partner, die vertikale Apps über den SAP Store ausliefern.

Der Aktivierungs-Workflow. (1) Auswahl — Insight App auf den Anwendungsfall des Kunden abgleichen; > 90 % der üblichen SAP-Analytics-Anfragen haben eine Insight-App-Kandidatin. (2) Provisionierung — Data Products + AMs + Stories der App werden im Kunden-Tenant instanziiert; 1–2 Tage. (3) Quell-Mapping — die von der App erwarteten Quellspalten werden auf die Spalten des Quellsystems des Kunden abgebildet; hier liegt der Großteil der Nacharbeit. (4) Anpassung — kundenspezifische Dimensionen werden hinzugefügt (Geschäftsbereichsstruktur, individuelle Hierarchien), das Kunden-Branding wird auf die Stories angewendet. (5) Validierung — Reporting-Paritätstest gegen die bestehenden Berichte des Kunden.

Warum es zählt

  • Über 90 % der üblichen SAP-Analytics-Anfragen haben eine Insight-App-Kandidatin — den Katalog zu prüfen, bevor ein Individualaufbau abgegrenzt wird, vermeidet das Neuerfinden einer bereits ausgelieferten Lösung.
  • Das Quellspalten-Mapping zwischen den erwarteten Feldern der App und dem tatsächlichen Quellsystem des Kunden ist die Stelle, an der sich der meiste Nacharbeitsaufwand konzentriert, nicht die App selbst.
  • Der Aktivierungsablauf (Provisionierung in 1–2 Tagen, dann Mapping und Anpassung) ist eine grundlegend andere Deal-Form und Preismodell als ein Aufbau von Grund auf.

Kernpunkte

  • Über 100 vorgefertigte Apps über die Kategorien Branche · Funktion · Prozess · Joule · Partner.
  • Aktivierung 6–12 Wochen (100–300 Tsd. €) gegenüber Individualaufbau 6–9 Monate (600 Tsd. – 1,5 Mio. €).
  • Fünfstufiger Workflow: Auswählen · Provisionieren · Quell-Mapping · Anpassen · Validieren.
  • Fünf Anpassungsmuster: Spalte · Währung · Vertikal · KPI · Joule-Prompts.
  • > 90 % der üblichen SAP-Analytics-Anfragen haben eine Insight-App-Kandidatin.
  • Wann nicht verwenden: hochgradig proprietärer Prozess · Bleeding-Edge-Regulatorik · stark Nicht-SAP-lastig.
  • Erfahrene Consultants fahren ein Portfolio, das Insight Apps mit Individualaufbauten mischt.
  • DSAG 2026: schnellster Time-to-Value-Pfad für den Mittelstand in DACH.
  • Insight Apps ist erst dann beherrscht, wenn es eine konkret benannte Käuferentscheidung verändert.
  • Beginnen Sie mit dem semantischen Vertrag und dem Kontrollmodell, bevor Sie das Werkzeug demonstrieren.

Begriffe auf dieser Seite

Insight App
Vorgefertigte BDC-Analytics-Anwendung, die Data Products + AMs + Stories + Joule für Branche × Rolle × Anwendungsfall verpackt.
Industry-specific app
Vertikales Muster (Banking-Risiko, Retail-Merchandising, Pharma-F&E, Automotive-Lieferkette) mit branchenüblichen Dimensionen + Measures.
Function-specific app
Branchenübergreifend, rollenspezifisch zugeschnitten (Finance Close, HR-Talent, Beschaffungsausgaben, Vertriebspipeline).
Joule agent app
Vorkonfiguriertes Joule, gegroundet auf spezifischen Insight-App-Daten. „Frag Joule nach deiner Q3-Pipeline" von Haus aus.
Activation workflow
Fünfstufiger Prozess: Auswählen → Provisionieren → Quell-Mapping → Anpassen → Validieren. 6–12 Wochen bei Tier-1.
Tailoring patterns
5 Anpassungsschritte: Spalten-Mapping · Währungsanpassung · Vertikal-Erweiterung · individuelle KPIs · Joule-Prompt-Tuning.
Activation engagement
100–300 Tsd. € bei Tier-1, 6–12 Wochen. Geringerer Wert pro Deal als ein Individualaufbau, aber höhere Gewinnrate.
Partner-published app
Unabhängige SI-/SaaS-Apps über den SAP Store. Vertikale Apps, die vom SAP-nativen Katalog noch nicht abgedeckt werden.

Quellen

  1. SAP BDC — Insight Apps catalogue
  2. SAP Store — partner-published apps
  3. DSAG Investitionsreport 2026 — Apps adoption
  4. TechEd 2025 — Insight Apps demo session
  5. Eursap freelance Insight App activation patterns
  6. SAP News Center — Accelerate the Autonomous Enterprise with SAP Business Data Cloud
  7. SAP News Center — SAP Unveils the Autonomous Enterprise
  8. SAP Datasphere — Help Portal
  9. SAP Datasphere — official product page
  10. SAP Analytics Cloud — Help Portal
  11. SAP Analytics Cloud — official product page
  12. SAP BW/4HANA — Help Portal
  13. SAP S/4HANA — Help Portal
  14. SAP News Center
  15. SAP Community
  16. SAP — industries overview
  17. Gartner — research & analyst site
  18. BARC — BI & Analytics research
  19. TDWI — data & analytics research
  20. DSAG — German-speaking SAP user group
  21. ASUG — Americas' SAP User Group
  22. Databricks — official site
  23. A Handy Custom Report to Scan SAP CDS Views for Usage of Search Strings — SAP Community (ABAP Blog Posts)
  24. SAP Business Data Cloud dev inspiration: blueprints for next-gen intelligent apps — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  25. Detecting CDS View 2nd Level Dependencies on Custom Fields in SAP Transport Cross Reference Check — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  26. Custom Fields of type CodeList based on CDS Views in Analytical Apps: How to get text display option — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  27. Enhancements to Custom CDS Views Created Based on C-1 Released I_ProjectBillingElement View — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  28. Enhancing the Power of Customer Data through the SAP BDC Partner Ecosystem — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  29. Evolution of Data and Analytics with SAP Business Data Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  30. Fixing the “More Members Available” Issue in SAP Analysis for Office based on Custom CDS Views — SAP Community (Data and Analytics Blog Posts)
  31. Session 1 Recap & Highlight - SAP BDC The Future of Intelligent Data Architectures 🚀 — SAP Community (Enterprise Architecture Blog Posts)
  32. SAP Business Data Cloud Series – Part 3: Customer-Managed or Custom Data Products — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  33. #SITREC2025 - 🗣️Desbravando o Futuro com SAP Analytics e Business Data Cloud — SAP Community (Recife Blog Posts)
  34. SAP Business Data Cloud (BDC) Integration with SAP Apps and 3rd Party Apps ! — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  35. New era of data and analytics : SAP Business Data Cloud (BDC) — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by Members)
  36. Familiarize with Future of Analytics “SAP Business Data Cloud “ — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  37. Unleashing a New Era in Data & Analytics with SAP Business Data Cloud — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  38. Overcoming Limitations in Public Cloud: Solving SUM of Rows in Custom CDS Views Using Eclipse ADT — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  39. SAP S/4HANA Cloud - Embedded Analytics: Custom Analytical Queries — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  40. S/4HANA - Embedded Analytics: Extensibility Process & Custom CDS View — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  41. Understanding SAP RAP, CAP, Build, Joule, Embedded Analytics: A Simple Guide — SAP Community (Technology Blog Posts by Members)
  42. Unlocking the Power of Customer Data – SAP Customer Data Platform and SAP Analytics Cloud — SAP Community (Integration Blog Posts)
  43. How to: Extension of CDS Views — SAP Community (Technology Blog Posts by SAP)
  44. SAP S/4HANA Cloud Make-to-Order (MTO) with Advanced Variant Configuration Process with Embedded Analytics: Driving Smart Decisions on Custom Manufacturing — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  45. Custom field type “Code list based on CDS view”: Finding/defining the right value help view and the right Semantic Object and Semantic Object Parameter for Intent-Based Navigation — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)
  46. SAP Commissions - Embedded Analytics Configuration - Custom Data Model — SAP Community (Human Capital Management Blog Posts by SAP)
  47. Creating Custom CDS Views for Analytical Scenarios - Modelling Rules — SAP Community (Enterprise Resource Planning Blog Posts by SAP)

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