Analytics Legends Die Wissensplattform für SAP Analytics
Konzeptkarte

SAP Document AI

SAP Document AI — Abschnittsillustration von Analytics Legends für die SAP-Analytics-Wissensdatenbank (Konzepte, Studien, Academy)

Stand 2026-09-23

Was ist SAP Document AI?

SAP Document AI (ehemals Document Information Extraction) macht aus PDFs und Bildern geprüfte JSON-Felder – über vortrainierte Modelle, Templates oder LLM-basierte Schema-Extraktion; welche davon Sie tatsächlich erhalten, entscheidet die Edition, nicht die Demo.

SAP Document AI ist der verwaltete Service von SAP auf der SAP Business Technology Platform (BTP), der strukturierte Daten aus Geschäftsdokumenten extrahiert – Rechnungen, Bestellungen, Zahlungsavise, Lieferscheine, Kontoauszüge, Zertifikate sowie jeden kundenspezifischen Dokumenttyp, den Sie definieren. Bis zum What’s-New-Eintrag vom 15. Juli 2025, der die Umbenennung in SAP Document AI ankündigte, hieß der Service Document Information Extraction (häufig als DOX abgekürzt). Technisch blieb die Umbenennung kosmetisch: Die Kachel im BTP-Marketplace heißt weiterhin sap-document-information-extraction, die Berechtigung für das Abonnement weiterhin document-information-extraction-application, und der Basispfad der REST-API lautet weiterhin /document-information-extraction/v1. Rechnen Sie noch jahrelang mit beiden Namen in Tickets, SAP-Hinweisen und Kundenlandschaften.

Welches Problem gelöst wird

Die meisten dokumentgetriebenen Prozesse in einer SAP-Landschaft – Kreditorenbuchhaltung, Kundenauftragserfassung, HR-Onboarding, Lieferantenzertifikate – beginnen noch immer damit, dass ein Mensch ein PDF liest und Felder in S/4HANA, SAP Ariba oder ein Workflow-Formular abtippt. Document AI nimmt die Datei entgegen (PDF, JPEG, PNG, TIFF; XLS/XLSX für Zahlungsavise; hybride PDF/XML-E-Rechnungen in Factur-X und ZUGFeRD bis Version 2.3), führt OCR aus und liefert Kopffelder und Positionen als JSON mit einem Konfidenzwert je Feld zurück; ein Workflow, ein Integrationsfluss oder ein Agent kann sie anschließend prüfen und buchen. Zusätzlich kann der Service das Ergebnis anreichern, indem er das Dokument mit hochgeladenen Stammdatensätzen abgleicht (etwa die Lieferanten-ID zurückgibt, die zum extrahierten Lieferantennamen und zur Adresse passt).

Zwei Produktfamilien – wissen Sie, in welcher Sie sich befinden

Der Service bietet zwei getrennte Oberflächen an; sie zu verwechseln ist der erste Fehler bei der Projektabgrenzung:

Warum es zählt

  • Es ist die am 15. Juli 2025 umbenannte Document Information Extraction: gleiche Serviceschlüssel, gleicher REST-Pfad – Scoping-Dokumente und SAP-Hinweise verwenden beide Namen.
  • Die Edition bestimmt den Funktionsumfang: generative Extraktion, Instant Learning, Workflows und Kanäle fehlen in der Base Edition.
  • Die Premium-Abrechnung zählt Seiten und Felder, nicht Dateien – ein einseitiges Dokument mit mehr als 50 extrahierten Feldern wird als mehr als ein Dokument abgerechnet.
  • Seit Juli 2026 stellt die Tools Service API Klassifizieren/Extrahieren/Antworten/Zusammenfassen für Agenten bereit – damit gehört Document AI in Joule- und agentische Architekturen, nicht nur in BPA-Flüsse.

Kernpunkte

  • Am 15. Juli 2025 von Document Information Extraction umbenannt; die technischen Namen (sap-document-information-extraction, /document-information-extraction/v1) sind unverändert.
  • Zwei Oberflächen: Basic UI + REST (Base, Embedded, Premium) sowie Workspace + OData V4 (nur Embedded und Premium).
  • Drei Methoden: vortrainiertes Machine Learning von SAP, Templates und generative Extraktion aus einem Schema mit Verarbeitungsanweisungen.
  • Pläne: Free/Trial (50 Seiten je 30 Tage), Base (Blöcke zu 100 Dokumenten + Rechenstunden), Premium (Dokumente, Anfragen, Benutzer), Embedded (AI Units).
  • Neu 2026: Konfidenzbereiche, Schema Studio, KI-generierte Schemata, Tools Service API für Agenten, erneute Extraktion, OData-V4-Seitenbereiche.
  • SBPA bündelt die Extraktion der Base Edition; Premium wird über eine BTP-Destination und das wiederverwendbare Paket „DocAI – Extract with Schema“ aufgerufen.

Begriffe auf dieser Seite

Schema
Definition der zu extrahierenden Kopf- und Positionsfelder eines Dokumenttyps mit Datentypen, optionalen Beschreibungen und Verarbeitungsanweisungen.
Content-Schema
Von SAP ausgeliefertes Standardschema im Workspace (z. B. BUSINESS_CARD_STANDARD, OCR_STANDARD), das Sie aktivieren und optional anpassen.
Template
Layoutverankerte Extraktionskonfiguration auf Basis eines Beispieldokuments; in der Base Edition wird die Nutzung in Rechenstunden abgerechnet.
Instant Learning
Funktion der Embedded/Premium Edition, die aus Korrekturen der Anwender lernt; nicht für Daten nach Art. 9 DSGVO vorgesehen.
Datenfeedback-Erfassung
Opt-in-Funktion, mit der SAP bestätigte Dokumente zum Nachtraining seiner Extraktionsmodelle verwenden darf.
Tools Service API
API (Juli 2026), mit der Agenten Dokumente klassifizieren, Informationen extrahieren, Fragen beantworten und Texte zusammenfassen.
Anreicherung
Abgleich eines extrahierten Dokuments mit hochgeladenen Stammdatensätzen und Rückgabe der ID des passenden Datensatzes.

Quellen

  1. SAP Document AI — product guide (PDF, 2026-09-22): service plans, metering, What's New, technical constraints
  2. SAP — SAP Document AI product page
  3. SAP Discovery Center — SAP Document AI service (current pricing)
  4. SAP Community (SAP blog) — Using Document AI Premium in SAP Build Process Automation
  5. SAP Community — Connecting SAP Build Process Automation to a Trial Document AI Instance (21 Sep 2026)
  6. SAP Community — Connecting SAP Integration Suite with SAP Document AI and SAP Business AI (24 Aug 2026)
  7. SAP AI Core — product guide (PDF, 2026-09-04): generative AI hub metering (context for DIY LLM extraction)

Vollständige Karte für Mitglieder. Was die vollständige Karte ergänzt: den vollständigen Entscheidungsrahmen · die häufigen Fallstricke und ihre Behebung · die Kurzreferenz · die Codeblöcke · die zitierfähigen Kennzahlen.

In der App öffnen →