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Leitfaden

SAP KI Architekt Aufgaben: die Entscheidungen, die das Bauteam nicht allein trifft

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Ein SAP KI Architekt entscheidet, zu welcher Ebene des SAP-KI-Portfolios ein Anwendungsfall gehört, woher seine Daten kommen, was ein Agent tun darf, welche Regulierung gilt und wer jeden Aufruf bezahlt. SAP gliedert das Portfolio als SAP Business AI Platform, auf der Sapphire im Mai 2026 angekündigt, in drei Säulen: Build, Contextualise and Reason sowie Govern. Am 7. Oktober 2026 enthielt der Vertragskorpus von Analytics Legends 62 Ausschreibungen, deren Titel ein Architektenwort mit KI-Begriffen verbinden, davon 35 freiberuflich und 27 fest, während 95 Joule nannten, 87 davon fest. Der Titel ist verbreitet; der Inhalt unterscheidet sich von Ausschreibung zu Ausschreibung.

Sie suchen einen ? Cédric Mary, SAP-KI- & Analytics-Architekt & Teamleiter, übernimmt Projekte zu SAP Business AI, Joule und Business Data Cloud.

Erst die Ebene wählen, dann das Werkzeug

Fünf Platzierungen decken die meisten Fälle ab: eine Funktion, die SAP in einer Anwendung mitliefert, ein Standard-Joule-Agent, der aktiviert statt gebaut wird, ein eigener Agent in Joule Studio, eine eigene Anwendung, die Modelle über den Generative AI Hub aufruft, und ein Pro-Code-Agent auf BTP, der über A2A erreicht wird. Eingebettete Szenarien in S/4HANA haben ein eigenes Freigabetor, getrennt vom Deployment-Schritt in AI Core. Die erste Pflicht ist, zu benennen, was nicht gebaut werden sollte, weil SAP es bereits ausliefert.

Zwei Vorbehalte gelten. Der Freigabestatus eines Standardagenten, ob Beta, Early Adopter, eingeschränkt oder allgemein verfügbar, ist selbst eine Vertragsbedingung. Und SAPs Angabe von mehr als 200 für 2026 angekündigten Agenten ist eine Obergrenze der Roadmap, keine Verfügbarkeitszahl. Für die Entdeckung katalogisiert SAP im Discovery Center über 240 vorbewertete Anwendungsfälle; die Architektur filtert sie nach Datenreife und Risikoklasse, statt am leeren Whiteboard zu beginnen. Weniger als fünf Quick Wins nach zwei Workshops bedeuten meist, dass der Filter zu eng war.

SAPs eigene Referenz: der AI Golden Path im SAP Architecture Center

SAP veröffentlicht seine Architekturleitlinien für KI im SAP Architecture Center. Der AI Golden Path, am 23. April 2026 aktualisiert, bezeichnet sich als Ausgangspunkt für die Entwicklung von KI-Anwendungen im gesamten SAP-Ökosystem. Er bietet einen Technologie-Entscheidungsbaum über Agenten-, KI- und Datenebene; eine Wahl zwischen agentischen Workflows, generativer KI mit großen Sprachmodellen, klassischem maschinellem Lernen und relationalen Foundation-Modellen; und einen Lebenszyklus von Anwendungsfällen von Erkunden und Entwerfen über Liefern, Betreiben und Skalieren bis Bewerten und Erweitern, mit Bauanleitungen für Joule Skills, KI-Agenten, Anwendungen mit generativer KI und Document AI.

Ein SAP KI Architekt sollte jeden Anwendungsfall des Kunden in diesem Baum verorten und sagen können, wo der Entwurf davon abweicht und warum. Die Referenz beschreibt Optionen; sie klärt weder den Lizenzanspruch noch die EU-AI-Act-Einstufung eines Szenarios noch, wer jeden Aufruf bezahlt. Diese Entscheidungen bleiben bei der Architektur, und um sie geht es im Rest dieser Seite.

Daten und Grounding: drei Wege, ein häufiger Fehler

Datasphere verankert Joule auf drei verschiedene Arten: navigierende Antworten auf Basis der Datasphere-eigenen Metadaten, analytische Erkenntnisse über Analysemodelle, die über den Katalog bereitgestellt werden, und Joule-Studio-Agenten, die im SAP Knowledge Graph verankert sind. Document Grounding im Vektorspeicher ist ein vierter, getrennter Kanal. Wer die Wege verwechselt, erklärt damit die meisten Tickets mit dem Inhalt, Joule kenne die Daten des Kunden nicht. Eine private, nicht gesteuerte Sicht ist für Joule konstruktionsbedingt unsichtbar.

SAPs Wendung AI-ready data bündelt drei Probleme: Qualität, Semantik und Lineage. Bewerten Sie sie als drei Zeilen mit jeweils eigenem Verantwortlichen. Zero-Copy-Sharing von Datenprodukten an Databricks oder Snowflake löst Duplikation, nicht Mehrdeutigkeit oder Zugriffssteuerung. Auf HANA Cloud steht ein hybrides Muster zur Verfügung: Stammdaten in der Graph-Engine, Transaktionen in SQL über Datenprodukte, Text über Vektoren. Verwechseln Sie den von SAP verwalteten Knowledge Graph nicht mit der Graph-Engine von HANA Cloud, dem Triple Store, den Sie selbst befüllen.

Agenten und Protokolle: kleiner, als die Folie nahelegt

Beginnen Sie mit einem Agenten mit drei bis fünf Werkzeugen und teilen Sie nur aus einem konkreten Grund der Isolation, der Verantwortung oder der Wiederverwendung in Subagenten oder A2A-Partner auf. Ein Subagent teilt das Guardrail-Profil seines übergeordneten Agenten; ein A2A-Partner ist eine eigene Vertrauensgrenze mit eigener Agent Card, Authentifizierung und eigenem Audit-Trail. Die Regel pro Schritt ist einfach: Person zu Agent über die Oberfläche, Agent zu SAP-Daten über MCP, Agent zu einem fremden Agenten über A2A.

Zwei SAP-Vorgaben prägen den Entwurf. SAPs API-Richtlinie erlaubt die agentische Nutzung von SAP-APIs nur über freigegebene Wege; einen MCP-Server über Geschäfts-APIs betreibt man am besten als Integration-Suite-Artefakt mit höchstens 30 Werkzeugen, nicht als eigenen Proxy. Und das Freigabedesign folgt der Umkehrbarkeit: vor nicht umkehrbaren Schreibvorgängen bestätigen, umkehrbare Massenarbeit stichprobenartig prüfen und jeden Agenten und Server im Agent-Hub-Inventar registrieren.

Regulierung: Die Einstufung ist eine Entwurfsentscheidung

Der EU AI Act gilt in Stufen. Transparenzpflichten gelten seit dem 2. August 2026. Das Digital Omnibus, seit dem 27. Juli 2026 in Kraft, hat die Pflichten für Hochrisikosysteme auf den 2. Dezember 2027 für Systeme nach Anhang III und den 2. August 2028 für Anhang I verschoben. Die erste Frage zum Umfang lautet: Anbieter oder Betreiber? Wer einen Agenten baut oder zweckentfremdet, kann den Kunden zum Anbieter machen. Zwei SAP-Fälle erreichen Anhang III bereits: Joule für Leistungs- oder Beförderungsentscheidungen und Lieferantenbewertung, die in Zahlungsbedingungen einfließt. Bußgelder für die meisten Betreiberpflichten reichen bis 15 Mio. EUR oder 3 % des Umsatzes.

Die Folgenabschätzung der Europäischen Kommission beziffert die Dokumentation, wie im Konzept zum Dokumentationsaufwand nach Art. 9–49 zitiert, auf 200 bis 800 Personentage je Hochrisikosystem, allein die technische Dokumentation auf 60 bis 120 Tage für einen mittleren Joule-Agenten mit Anbindung an S/4HANA und Datasphere. Eine bestehende Zertifizierung nach ISO 27001 und SOC 2 senkt die Untergrenze um 30 bis 40 %. Davon getrennt stellen Sie je Auftrag drei Datenschutzfragen: welches Modell und welche Region, ob die Maskierung die genutzten Sprachen abdeckt und ob der Vertrag die allgemeine Nutzung von Kundendaten für Forschung und Entwicklung einschränkt. Nicht beim Anbieter gespeichert ist eine Aufbewahrungszusage, keine Garantie für den Datenstandort.

Kosten: drei Ebenen, getrennt vom Tagessatz

SAP bepreist KI in drei Ebenen: Base AI, in berechtigten Subskriptionen enthalten, Premium AI, bezahlt in AI Units, und eigengebaute KI, die zur Laufzeit abgerechnet wird. Ein ausgelieferter Agent verbraucht 0,02 AI Units je Standardaktion und 0,05 je erweiterter Aktion (SAP-Whitepaper, Version 10.2026), und Joule for Consultants ist das einzige verbliebene Angebot je Nutzer, mit 35 AI Units je Nutzer und Monat einschließlich 22.900 Anfragen. SAPs eigenes Beispiel: 5 Nutzer über 12 Monate sind 2.100 AI Units oder 14.700 EUR bei den 7 EUR je Einheit, die in diesem Beispiel angesetzt sind, gelesen am 23. September 2026 und kein Listenpreis.

Die Regel für eine Leistungsbeschreibung lautet, drei Zeilen getrennt auszuweisen: SAPs Verbrauchskosten als durchgereichter Posten, den Tagessatz der Beraterin oder des Beraters und den Lieferaufwand in Tagen. AI Units nie in einen Tagessatz einrechnen und angesichts der häufigen Modelländerungen bei SAP 2025 und 2026 eine Preisanpassungsklausel aufnehmen.

Entscheidungstabelle: Wer entscheidet was

Eine Funktion, die SAP bereits ausliefert — Entscheidung: aktivieren, nicht bauen · Nachweis: Scope Item, Lizenz, Freigabestatus · Fehlerbild: doppelter Aufbau.

Eigene Anwendung auf Modellen — Entscheidung: Orchestration-Deployment, Ressourcengruppen, Kostenlabels · Nachweis: Freigabetor bestanden · Fehlerbild: Machbarkeitsnachweis unverändert befördert.

Fragen zu Reporting-Daten — Entscheidung: welche Modelle bereitgestellt und wie sie beschrieben werden · Nachweis: semantische Reife · Fehlerbild: gute Daten, schlechte Antworten.

Agent über mehrere Systeme — Entscheidung: Werkzeugumfang, Freigabepunkte, Protokoll je Schritt · Nachweis: Agent registriert, Verantwortlicher benannt · Fehlerbild: weiterer Zugriff als der Zweck erfordert.

Personal- oder Kreditentscheidungen — Entscheidung: Anbieter oder Betreiber, Einstufung nach Anhang III · Nachweis: Dokumentationsplan · Fehlerbild: Hochrisikosystem wie ein Pilot behandelt.

SAP Data and AI Architect: Umfang, Ergebnisse und Auswahl

Ein SAP Data and AI Architect trifft dieselben Entscheidungen wie ein SAP KI Architekt, mit stärkerem Gewicht auf dem Datenweg: wo die Grounding-Daten liegen, wer ihre Qualität, Semantik und Lineage verantwortet und welche Modelle Joule sehen darf. Die Ergebnisse sind eine Ebenenkarte je Anwendungsfall, eine Grounding-Entscheidung, die Datasphere-Metadaten, bereitgestellte Analysemodelle, den Knowledge Graph und Dokumentenspeicher trennt, ein Kostenmodell in drei getrennten Zeilen und eine AI-Act-Einstufung vor Baubeginn.

Um eine Person auszuwählen, fragen Sie nach einer Entscheidung, die sie verantwortet hat, und nach einem Aufbau, den sie abgeschlossen hat. Am 7. Oktober 2026 enthielt der Korpus 62 Ausschreibungen, die ein Architektenwort mit KI-Begriffen verbinden, 35 davon freiberuflich. Der Titel ist verbreitet; lesen Sie, was jede Ausschreibung tatsächlich verlangt.

SAP BTP AI Architect, SAP Embedded AI Architect und S/4HANA AI Architect

Diese drei Titel beschreiben drei Platzierungen, nicht drei Produkte. Ein SAP BTP AI Architect entwirft, was Sie bauen: eine eigene Anwendung, die Modelle über den Generative AI Hub aufruft, oder einen Pro-Code-Agenten, der über A2A erreicht wird, mit Ressourcengruppen, Orchestration-Deployment und Kostenlabels, die vor dem ersten Deployment feststehen. Ein SAP Embedded AI Architect arbeitet auf der anderen Seite, mit Funktionen, die SAP bereits in einer Anwendung ausliefert, aktiviert statt gebaut.

Ein S/4HANA AI Architect sitzt dazwischen. Eingebettete Szenarien in S/4HANA, etwa die Zahlungszuordnung (Cash Application), werden über das Intelligent Scenario Lifecycle Management mit den Daten des Kunden trainiert und haben ein eigenes Freigabetor, getrennt vom Deployment-Schritt in AI Core. Die Regel ist für alle drei gleich: sagen, was nicht gebaut werden sollte, weil SAP es bereits ausliefert.

SAP AI Governance Architect: Was die Rolle verantwortet

Ein SAP AI Governance Architect verantwortet die Kontrollen, mit denen ein Einsatz ein Audit besteht: Anbieter- oder Betreiberstatus nach EU AI Act, Einstufung nach Anhang III, Freigabepunkte für Agenten, das Inventar von Agenten und MCP-Servern und die Kostenzuordnung, die zeigt, welcher Anwendungsfall was verbraucht. Das Freigabedesign folgt der Umkehrbarkeit: vor nicht umkehrbaren Schreibvorgängen bestätigen, umkehrbare Massenarbeit stichprobenartig prüfen.

Auftraggeber suchen auch nach einem freiberuflichen SAP AI Governance Consultant, einem SAP AI Governance Freelancer oder einem SAP AI Governance Contractor. Die Bezeichnung zählt weniger als der Nachweis: Verlangen Sie eine Einstufung, die die Person vorgenommen hat, einen Agenten, den sie mit benanntem Verantwortlichen registriert hat, und einen Anwendungsfall, den sie gestoppt hat.

SAP KI Architekt beauftragen: Was der Auftrag hinterlassen sollte

Ein SAP KI Architekt wird meist vor dem Bauteam für eine begrenzte Entwurfsphase beauftragt und danach als Design Authority gehalten. Die Ergebnisse sind Dokumente, die ein Bauteam und ein Auditor beide lesen können: ein Register der Anwendungsfälle mit der Ebene, zu der jeder gehört (ausgelieferte Joule-Fähigkeit, Aufbau in Joule Studio oder ein BTP-Aufbau auf SAP AI Core und Generative AI Hub); eine Grounding-Entscheidung je Fall, die Datenquelle und Verantwortlichen benennt; je Agent seine Werkzeugliste und die Punkte, an denen ein Mensch bestätigt; eine EU-AI-Act-Einstufung je Szenario; und ein Kostenmodell, das SAP AI Units, BTP-Laufzeit und Beratertage als getrennte Zeilen führt.

Bitten Sie die Kandidatin oder den Kandidaten um eine anonymisierte Fassung von jedem. Wer nur Folien mit Zielbildern zeigen kann, hat die Architektur gezeichnet, ohne die darin liegenden Entscheidungen zu treffen.

SAP Business AI Solution Architect: ein Anwendungsfall, durchgängig

Ein SAP Business AI Solution Architect arbeitet auf der Ebene einer Lösung statt des gesamten Portfolios: ein einzelner Prozess, etwa Rechnungsbearbeitung oder ein Servicefall, von der fachlichen Anforderung bis zur laufenden KI-Fähigkeit. Die Aufgabe ist, zwischen einer Fähigkeit zu wählen, die SAP bereits in der Anwendung ausliefert, einem Joule Skill oder Agenten aus Joule Studio und einem eigenen Aufbau auf dem Generative AI Hub, und dann die nötigen Daten, die menschlichen Kontrollpunkte und die Messgrößen für die Antwortqualität zu definieren.

Der oben beschriebene SAP KI Architekt auf Unternehmensebene setzt die Regeln, innerhalb derer diese Rolle arbeitet: zugelassene Ebenen und Modelle, regulatorische Einstufung und Kostenverantwortung. Bitten Sie eine Kandidatin oder einen Kandidaten um eine Lösung, die sie oder er in Produktion gebracht hat, und um das, was sie oder er bewusst nicht automatisiert hat.

Was SAP TechEd 2026 an der Architektur geändert hat

Auf der SAP TechEd 2026 kündigte SAP 40 Assistenten und 300 Agenten von SAP und Partnern an (SAP News, 28. Oktober 2026). Zum Agent Gateway, über das Agenten Dritter Joule Agents per A2A aufrufen, weichen die SAP-Quellen voneinander ab: noch nicht GA (SAP Architecture Center, 26. Oktober 2026), phasenweise (SAP Innovation News Guide, 27. Oktober 2026), GA (SAP News, 28. Oktober 2026). SAP erklärte, der volle Umfang der Databricks-Plattform werde nativ in SAP Business Data Cloud verfügbar sein; die Erweiterung ist angekündigt, ein Verfügbarkeitstermin fehlt (SAP News, 27. und 28. Oktober 2026). Joule Studio ist GA mit phasenweisem Rollout.

Drei Folgen für die Architektur. Sobald im eigenen Tenant bestätigt, macht das Agent Gateway Agenten Dritter zu einem gleichrangigen Aufrufer von Joule Agents; die Vertrauensgrenze und die A2A-Sicherheitsprüfung gehören dann in das Architekturdokument, nicht in das Integrations-Backlog. Ein nativer Databricks-Umfang in Business Data Cloud verändert die Wahl bei Daten und Grounding, doch planen Sie damit erst, wenn SAP einen Termin nennt. Und bei 300 angebotenen Agenten kommt die Entscheidung zwischen Bauen und Wiederverwenden zuerst: Prüfen Sie den Katalog, bevor Sie einen eigenen Agenten in Joule Studio entwerfen.

Was wir nicht behaupten können

Für die Rolle des SAP KI Architekten liegt in den herangezogenen Quellen weder ein Tagessatz noch eine Zertifizierung vor. Die Spanne für den Compliance-Aufwand ist eine Schätzung aus der zitierten Folgenabschätzung, kein beobachteter Projektaufwand. Die Zahlen aus dem Korpus mischen SAP-spezifische und allgemeine KI-Ausschreibungen.

Häufige Fragen

Was unterscheidet einen SAP KI Architekten von einem SAP KI Berater?

Der Berater liefert innerhalb einer gewählten Ebene. Der Architekt legt Ebene, Datenweg, Kontrollen und Kostenmodell fest, bevor die Lieferung beginnt. Bei kleinem Umfang kann eine Person beides leisten.

Was liefert ein SAP KI Architekt?

Ein Register der Anwendungsfälle nach Ebene, eine Grounding-Entscheidung je Fall mit Datenverantwortlichem, die Werkzeugliste und die menschlichen Bestätigungspunkte jedes Agenten, eine EU-AI-Act-Einstufung je Szenario und ein Kostenmodell, das SAP AI Units, BTP-Laufzeit und Beratertage trennt. SAPs AI Golden Path ist die Referenz, an der diese Entscheidungen geprüft werden.

Welche Zertifizierung ist relevant?

C_AIG_2604, die Associate-Zertifizierung Generative AI Developer (3 Stunden, systembasiert, 76 % Bestehensgrenze), deckt die Hub-Ebene ab. Eine SAP-Zertifizierung für die Architektenrolle als solche ist nicht bekannt.

Gilt der AI Act für einen Joule-Einsatz?

Ja, in Stufen. Transparenzpflichten gelten bereits; Hochrisikopflichten für Systeme nach Anhang III gelten ab dem 2. Dezember 2027. Die Einstufung hängt vom Anwendungsfall ab, nicht von Joule.

Kann ich einen freiberuflichen SAP AI Governance Consultant beauftragen?

Ja, auch wenn nur wenige unter diesem Namen ausgeschrieben sind. Am 7. Oktober 2026 waren 35 der 62 Ausschreibungen für Architektur und KI im Korpus freiberuflich. Ein veröffentlichter Tagessatz für die Rolle liegt nicht vor; beurteilen Sie die Person daher anhand einer Einstufung, eines Freigabedesigns und eines Kostenmodells, die sie erstellt hat.

Unterscheidet sich ein SAP AI Governance Freelancer oder Contractor von einem Architekten?

Meist ist es dieselbe Person in einer anderen Auftragsform. Freelancer und Contractor beschreiben den Vertrag, Governance Architect den Umfang. Benennen Sie die offenen Entscheidungen in der Leistungsbeschreibung und führen Sie SAPs Verbrauchskosten als eigene Zeile neben dem Tagessatz.

Was entscheidet ein SAP Joule Studio Architect, SAP Business AI Solution Architect oder SAP Agentic AI Architect?

Welche Ausgabe im Umfang liegt: das klassische Joule Studio in SAP Build, mit dem Skill Builder seit Juli 2025 allgemein verfügbar und dem Agent Builder seit dem vierten Quartal 2025, oder das neue intentbasierte Studio, am 13. Mai 2026 angekündigt, zu dem bis zum 23. September 2026 keine SAP-Aussage zur allgemeinen Verfügbarkeit vorlag. Dann die Werkzeugliste, die Bestätigungspunkte und ob der Entwurf innerhalb der dokumentierten Subagenten-Grenzen von 5 direkten und 25 insgesamt bleibt. Ein SAP Business AI Solution Architect und ein SAP Agentic AI Architect treffen dieselben Entscheidungen wie ein SAP KI Architekt, begrenzt auf eine Lösung oder auf Agenten: zu welcher Ebene der Anwendungsfall gehört, woher seine Daten kommen, welche Werkzeuge ein Agent aufrufen darf, wo ein Mensch bestätigen muss und welche Regulierung gilt. Das Wort Solution deutet meist auf eine einzelne Lieferung statt eines Portfolios hin, und die Entscheidungen fallen vor dem Bau, nicht währenddessen. Der Abschnitt zu Agenten und Protokollen oben erklärt, warum das kleiner ausfällt, als die Folie nahelegt, und der Leitfaden zum SAP Business AI Consultant beschreibt, wie sich Architekt und Berater unterscheiden.

Was entscheidet ein SAP HANA Cloud Vector Engine Architect?

Ob das Document Grounding über Joule läuft oder direkt in die Vector Engine. Bei Joule sind eingelesene Dokumente für alle Joule-Nutzer des Tenants sichtbar, ohne Filter je Nutzer; wo Zugriffsregeln zählen, fragen Sie die Vector Engine direkt ab und behalten die Zeilensicherheit bei. Ein hybrides Muster gibt es ebenfalls: Stammdaten in der Graph-Engine, Transaktionen in SQL über Datenprodukte, Text über Vektoren.

Was ist ein SAP AI Services Architect?

Kein SAP-Produkt trägt diesen Namen. SAP beschreibt Business AI als Fähigkeiten, die in eine Anwendung eingebettet, über Joule bereitgestellt, als Agent verpackt, als Service verkauft oder als Plattform angeboten werden; ein AI Services Architect ordnet einen Anwendungsfall also dem Service-Weg statt dem Bauweg zu. Die Entscheidungen sind dieselben: welche Ebene, welche Daten, welche Kostenzeile.

SAP Joule Solution Architect oder SAP Analytics Cloud AI Architect: auf welcher Ebene entscheiden sie?

Ein SAP Joule Solution Architect trifft dieselben Entscheidungen wie ein SAP KI Architekt für eine Joule-Lösung: welche Szenarien, welche Werkzeuge ein Agent aufrufen darf und wo ein Mensch bestätigt. Ein SAP Analytics Cloud AI Architect arbeitet auf der Analytics-Ebene: welche Modelle für Fragen in natürlicher Sprache in SAP Analytics Cloud freigegeben sind, wie Hierarchien und Beschreibungen gepflegt werden und welche Berechtigungen der Assistent erbt.

SAP KI Architekt Stellen: Wer sucht, und zu welchen Bedingungen?

Am 7. Oktober 2026 enthielt der Vertragskorpus von Analytics Legends 62 Ausschreibungen, deren Titel ein Architektenwort mit KI-Begriffen verbinden, 35 freiberuflich und 27 fest, während 95 Ausschreibungen Joule nannten, 87 davon fest. Der Titel ist verbreitet und der Inhalt unterscheidet sich von Ausschreibung zu Ausschreibung; fragen Sie daher, welche Entscheidungen die Rolle verantwortet: Ebene, Datenweg, Kontrollen und Kostenmodell. Eine SAP-Zertifizierung für die Architektenrolle als solche ist nicht bekannt.

Was ist SAP-KI-Architektur oder SAP Business AI Architecture?

SAP-KI-Architektur, auch als SAP Business AI Architecture gesucht, beschreibt, wie ein Anwendungsfall über SAPs Portfolio platziert wird. SAP gliedert die SAP Business AI Platform, auf der Sapphire im Mai 2026 angekündigt, in drei Säulen: Build, Contextualise and Reason sowie Govern. Die Architektur ordnet jeden Anwendungsfall einer von fünf Optionen zu: einer Funktion, die SAP in einer Anwendung mitliefert, einem Standard-Joule-Agenten, einem eigenen Agenten in Joule Studio, einer eigenen Anwendung, die Modelle über den Generative AI Hub aufruft, oder einem Pro-Code-Agenten auf BTP, der über A2A erreicht wird. Datenweg, Kontrollen und Kostenmodell ergeben sich aus dieser Platzierung.

Was verantwortet ein SAP Data and AI Architect, was ein SAP KI Architekt nicht verantwortet?

Ein SAP Data and AI Architect trägt zusätzlich die Datenseite: welche Datenprodukte, Datasphere-Modelle oder Business-Data-Cloud-Shares die KI-Anwendungsfälle speisen, wie sie gesteuert werden und wer sie verantwortet. Ein reiner SAP KI Architekt kann die Daten als gegeben behandeln und sich auf Ebenen, Agenten, Regulierung und Kosten konzentrieren. Wenn die Grounding-Qualität das Hauptrisiko ist, verlangen Sie das kombinierte Daten- und KI-Profil statt zweier getrennter Rollen, die an der Grenze übergeben.

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Dieser Leitfaden stammt von . 27 Jahre SAP — Datasphere, Business Data Cloud, SAC Planning, Joule. Freiberuflich oder Festanstellung · Hybrid / remote · Ganz EMEA.

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